Sistema de Consenso
AI Multi-Agente
Multi-Agent AI
Consensus System
Protegemos y blindamos tu código contra toda vulnerabilidad — incluyendo amenazas emergentes de AI/LLM.
We protect and shield your code against every vulnerability — including emerging AI/LLM threats.
8 Agentes AI especializados · 764 modelos ML · Algoritmo ΔRisk determinista · Evidencia blockchain · Arquitectura zero-egress
8 Specialized AI Agents · 764 ML models · Deterministic ΔRisk algorithm · Blockchain evidence · Zero-egress architecture
+200 Tipos de Vulnerabilidades
+200 Types of Vulnerabilities
Zynkra protege código, cloud, CI/CD, LLMs y agentes AI. Expande cada tarjeta para ver vectores específicos:
Zynkra protects code, cloud, CI/CD, LLMs and AI agents. Expand each card to see specific vectors:
Detectamos todos los tipos de inyección que comprometen bases de datos o ejecutan código malicioso.
We detect all injection types that compromise databases or execute malicious code.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Protección contra amenazas emergentes de AI. Basado en OWASP Top 10 for LLM Applications.
Protection against emerging AI threats. Based on OWASP Top 10 for LLM Applications.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Detección de credenciales expuestas en código, configuraciones, y git history.
Detection of exposed credentials in code, configurations, and git history.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Cobertura completa del estándar de seguridad más reconocido.
Complete coverage of the most recognized security standard.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Detección de código malicioso insertado intencionalmente.
Detection of intentionally inserted malicious code.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Identificación de prácticas criptográficas inseguras.
Identification of insecure cryptographic practices.
Incluyendo, pero no limitado a:
Including, but not limited to:
Cobertura adicional: OWASP Top 10 · CWE Top 25 · SANS Top 25 · PCI-DSS · HIPAA · NIST · MITRE ATT&CK · y más...
Additional coverage: OWASP Top 10 · CWE Top 25 · SANS Top 25 · PCI-DSS · HIPAA · NIST · MITRE ATT&CK · and more...
Gobernanza Preventiva™
Preventive Governance™
Preventivo, No Reactivo
Preventive, Not Reactive
Detecta y bloquea vulnerabilidades ANTES del merge. Sin esperar a producción.
Detects and blocks vulnerabilities BEFORE merge. No waiting for production.
ML Nativo, No Reglas
Native ML, Not Rules
764 modelos ML entrenados en vulnerabilidades reales. Detecta lo que las reglas no pueden.
764 ML models trained on real vulnerabilities. Detects what rules cannot.
Velocidad Real
Real Speed
0.16ms por análisis. Hasta 230,000x más rápido que soluciones tradicionales.* Zero fricción.
0.16ms per analysis. Up to 230,000x faster than traditional solutions.* Zero friction.
Una sola LLM o modelo AI no es suficiente para seguridad. Alta varianza. Falsos positivos que frustran desarrolladores. Falsos negativos = vulnerabilidades en producción.
A single LLM or AI model is not enough for security. High variance. False positives frustrate developers. False negatives = vulnerabilities in production.
Si 1 doctor se equivoca 15 de cada 100 veces, ¿confías solo en él? Pero si 8 especialistas votan de forma independiente, la probabilidad de que TODOS fallen es casi cero.
If 1 doctor is wrong 15 out of 100 times, do you trust only him? But if 8 specialists vote independently, the probability that ALL fail is almost zero.
Cada agente: técnica diferente, análisis independiente, voto con peso. El error se MULTIPLICA (0.15 × 0.15 × ...), no se suma.
Each agent: different technique, independent analysis, weighted vote. Error MULTIPLIES (0.15 × 0.15 × ...), not adds.
* Error rates basados en estudios publicados de ML/LLM en detección de vulnerabilidades (2023-2024). El rendimiento individual puede variar según implementación.
* Error rates based on published ML/LLM vulnerability detection studies (2023-2024). Individual model performance may vary by implementation.
Sistema Multi-Agente de Consenso
Multi-Agent Consensus System
+ 24/7 Continuous Self-Validation System
Detecta vulnerabilidades conocidas usando bases de datos de patrones CVE/CWE.
Detects known vulnerabilities using CVE/CWE pattern databases.
Analiza flujos de datos y valida entradas/salidas.
Analyzes data flows and validates inputs/outputs.
Detecta comportamientos anómalos no catalogados.
Detects uncatalogued anomalous behaviors.
Predice riesgos basados en patrones históricos.
Predicts risks based on historical patterns.
Árbitro: consenso ponderado y veredicto final.
Arbiter: weighted consensus and final verdict.
74 detectores. 60KB, 1,441 líneas. 5min→22ms.
74 detectors. 60KB, 1,441 lines. 5min→22ms.
Reduce falsos positivos, verifica independiente.
Reduces false positives, independent verification.
Casos edge, severidades, reportes.
Edge cases, severities, reports.
Algoritmo Determinista de Riesgo
Deterministic Risk Algorithm
100% determinista y explicable. Cada contribución al score se puede rastrear hasta el agente, la regla y la familia de riesgo que lo generó.
100% deterministic and explainable. Each contribution to the score can be traced back to the agent, rule, and risk family that generated it.
Se usa MAX pooling — el score final es el riesgo máximo encontrado, no una sumatoria.
Uses MAX pooling — the final score is the maximum risk found, not a sum.
Misma entrada (diff + políticas + agentes) produce el mismo score y la misma huella SHA256. Siempre.
Same input (diff + policies + agents) produces the same score and the same SHA256 fingerprint. Always.
Cada decisión queda registrada con un fingerprint verificable. Contrato de auditoría inmutable.
Each decision is recorded with a verifiable fingerprint. Immutable audit contract.
El motor ΔRisk no cambia nunca. Solo los umbrales y penalizaciones por familia varían según el modo operativo.
The ΔRisk engine never changes. Only thresholds and family penalties vary based on the operative mode.
Máxima protección. Estándares de banca, gobierno, defensa.
Maximum protection. Banking, government, defense standards.
Balance perfecto. Configuración más elegida enterprise.
Perfect balance. Most chosen enterprise configuration.
Máxima velocidad. Solo críticos. Startups, MVPs.
Maximum speed. Only critical. Startups, MVPs.
Todos nuestros clientes tienen acceso a los 3 modos.
All our clients have access to all 3 modes.
SAFE SPEED™ significa moverse a la velocidad de ingeniería sin sacrificar control. Gate opera en ~1.3 ms (P95), Shield en ~100 ms, y ambos producen decisiones, evidencia verificable y prevención real antes del merge.
SAFE SPEED™ means moving at engineering velocity without sacrificing control. Gate operates at ~1.3 ms (P95), Shield at ~100 ms, and both produce decisions, verifiable evidence, and real prevention before merge.
Si un cliente ejecutara Zynkra en un entorno con pipelines críticos, podría detectar múltiples incidentes pre-merge en minutos —o incluso de forma inmediata— gracias al consenso automático de Gate. Esto evitaría que riesgos reales llegaran a producción, y cada decisión quedaría respaldada por un ZYNKRA AUDIT PACK™ con evidencia verificable.
If a client ran Zynkra in an environment with critical pipelines, they could detect multiple pre-merge incidents in minutes —or even immediately— thanks to Gate's automatic consensus. This would prevent real risks from reaching production, and each decision would be backed by a ZYNKRA AUDIT PACK™ with verifiable evidence.
Arquitectura de Tres Capas
Three-Layer Architecture
Guardián de la Puerta. Bloquea en microsegundos. 5 agentes de consenso + ΔRisk Engine.
Guardian of the Gate. Blocks in microseconds. 5 consensus agents + ΔRisk Engine.
El Cerebro Profundo. 764 modelos ML que nunca duermen. 74 detectores especializados.
The Deep Brain. 764 ML models that never sleep. 74 specialized detectors.
Comando Central. Visibilidad total para líderes. VERITAS Audit, Board Mode.
Command Central. Total visibility for leaders. VERITAS Audit, Board Mode.
Modelos de Machine Learning
Machine Learning Models
764 modelos ML entrenados con 72 datasets propietarios. Cada detector tiene 3 modelos: Isolation Forest, MLP Neural Network, y Random Forest.
764 ML models trained with 72 proprietary datasets. Each detector has 3 models: Isolation Forest, MLP Neural Network, and Random Forest.
Isolation Forest
Detección de anomalías. Efectivo para zero-days.
Anomaly detection. Effective for zero-days.
MLP Neural Network
Relaciones no lineales. Patrones sutiles.
Non-linear relationships. Subtle patterns.
Random Forest
Ensemble de árboles. Reduce falsos positivos.
Tree ensemble. Reduces false positives.
Capacidades Enterprise
Enterprise Capabilities
Auto-Corrección
Auto-Correction
Genera 3 opciones de código corregido, rankeadas por seguridad.
Generates 3 corrected code options, ranked by security.
85% → 98%
El sistema mejora automáticamente con cada análisis.
The system improves automatically with each analysis.
Calibración
Calibration
Ajuste automático de umbrales para TU código.
Automatic threshold adjustment for YOUR code.
Remediación
Remediation
Aplica fixes automáticamente en alta confianza.
Automatically applies fixes in high-confidence cases.
Descubrimiento
Discovery
Detecta amenazas ANTES de CVEs publicados.
Detects threats BEFORE published CVEs.
SHA256
Evidencia criptográfica verificable de cada análisis.
Verifiable cryptographic evidence of each analysis.
Self-Test
Sistema de validación continua de agentes.
Continuous agent validation system.
Dashboard
Métricas, tendencias, insights accionables.
Metrics, trends, actionable insights.
History
Análisis profundo del historial Git.
Deep Git history analysis.
Corrección Automática
Automatic Remediation
Las herramientas tradicionales solo sugieren fixes.* Zynkra los aplica, valida y RE-VERIFICA que la vulnerabilidad desapareció.
Traditional tools only suggest fixes.* Zynkra applies, validates and RE-VERIFIES the vulnerability is gone.
Vulnerabilidad identificada
Vulnerability identified
Fix generado
Fix generated
Sintaxis AST
AST syntax check
Fix aplicado
Fix applied
Re-escaneo confirma fix
Re-scan confirms fix
Típicamente no incluido en otras soluciones*
Typically not included in other solutions*
Después de aplicar el fix, AutoFix™ re-ejecuta la detección completa sobre el código corregido para confirmar matemáticamente que la vulnerabilidad fue eliminada.
After applying the fix, AutoFix™ re-runs full detection on the corrected code to mathematically confirm the vulnerability was eliminated.
"No confiamos en el fix — lo verificamos."
"We don't trust the fix — we verify it."
Hardcoded → Env vars
Hardcoded → Env vars
MD5/SHA1 → SHA256/AES
MD5/SHA1 → SHA256/AES
Public → Private ACL
Public → Private ACL
CRITICAL y HIGH siempre requieren revisión humana.
CRITICAL and HIGH always require human review.
Cada fix genera hash criptográfico para trazabilidad completa.
Each fix generates cryptographic hash for complete traceability.
Por Qué Zynkra No Se Puede Copiar
Why Zynkra Can't Be Copied
Nuestro AI propietario mejora específicamente para TU código.
Our proprietary AI improves specifically for YOUR codebase.
| SemanaWeek | Accuracy | ProgresoProgress | CambioChange |
|---|---|---|---|
| Week 1 | 85.2% | baseline | |
| Week 2 | 88.4% | +3.2% | |
| Week 4 | 91.7% | +6.5% | |
| Week 6 | 94.3% | +9.1% | |
| Week 8 | 97.3% | +12.1% | |
| Week 12 | 98.5% | +13.3% |
El sistema aprende de cada análisis y mejora semanalmente. +1.7% accuracy por semana, calibrado específicamente a TU código.
The system learns from each analysis and improves weekly. +1.7% accuracy per week, calibrated specifically to YOUR code.
Después de la calibración: thresholds ajustados, patrones de tu industria, zero-days únicos de tu código. Un competidor perdería TODO esto.
After calibration: adjusted thresholds, industry patterns, zero-days unique to your code. A competitor would lose ALL of this.
Un competidor tendría que: empezar en 85%, esperar 12+ semanas, perder todo el histórico. El cliente NO va a esperar.
A competitor would have to: start at 85%, wait 12+ weeks, lose all history. The client will NOT wait.
La Máquina del Data Moat
The Data Moat Engine
Cada análisis alimenta el sistema. Sin Analytics = Sin Moat. Con Analytics = 18-24 meses de ventaja vs competencia.
Every analysis feeds the system. No Analytics = No Moat. With Analytics = 18-24 month lead vs competition.
Un competidor empezaría de cero. Sin histórico. Sin calibración. Sin patrones de industria. El gap es irreversible.
A competitor would start from zero. No history. No calibration. No industry patterns. The gap is irreversible.
Tu Código Nunca Sale
Your Code Never Leaves
100% on-premise. Tu código, tus servidores, tu control.
100% on-premise. Your code, your servers, your control.
- Código nunca expuesto
- Code never exposed
- Inmune a breaches
- Immune to breaches
- Zero attack surface
- GDPR automático
- Automatic GDPR
- Soberanía de datos
- Data sovereignty
- Auditorías simples
- Simple audits
- 0.16ms local
- Sin round-trips
- No round-trips
- Pipeline siempre vivo
- Pipeline always alive
- Tú decides updates
- You decide updates
- 100% auditable
- Sin vendor lock-in
- No vendor lock-in
Una Dirección. Cero Retorno.
One Direction. Zero Return.
- ZYNKRA AUDIT PACK™
- VERITAS Proofs
- Métricas agregadas
- Aggregated metrics
- PDFs
- Código fuente
- Source code
- Secrets/Keys
- Datos negocio
- Business data
- Configs
Certificados Blockchain Inmutables
Immutable Blockchain Certificates
Evidencia criptográfica verificable en blockchain público. Nadie puede alterar — ni siquiera Zynkra. Prueba admisible en corte.
Cryptographic evidence verifiable on public blockchain. Nobody can alter it — not even Zynkra. Court-admissible proof.
64 caracteres. Sin código, sin datos, sin metadatos sensibles. Irreversible.
64 characters. No code, no data, no sensitive metadata. Irreversible.
El sonido solo viaja en una dirección. No hay canal de retorno. Imposible infiltrar.
Sound only travels one way. No return channel. Impossible to infiltrate.
Usa el speaker existente del sistema. Cualquier micrófono puede ser receptor.
Uses existing system speaker. Any microphone can be a receiver.
El airgap bloquea conexiones de red, no ondas de sonido. Zynkra SonicSeal™ explota esta propiedad física para transmitir solo la huella criptográfica sin comprometer el aislamiento.
Airgap blocks network connections, not sound waves. Zynkra SonicSeal™ exploits this physical property to transmit only the cryptographic fingerprint without compromising isolation.
Genera certificados blockchain con exactamente los datos que necesitas. Filtros por tiempo, desarrollador, proyecto, severidad, tipo de código, decisiones específicas, y más.
Generate blockchain certificates with exactly the data you need. Filter by time, developer, project, severity, code type, specific decisions, and more.
"Prueba de que bloqueamos la vulnerabilidad X el día Y a las Z horas."
"Proof that we blocked vulnerability X on day Y at Z hours."
"Certificado completo de todo nuestro código del Q4 2024."
"Complete certificate of all our Q4 2024 code."
"0 críticos en módulo HIPAA del último año."
"0 criticals in HIPAA module for the past year."
"Historial completo de seguridad del producto."
"Complete security history of the product."
Cada certificado incluye QR code vinculado a transacción blockchain pública. Inmutable y permanente — nadie puede modificarlo.
Each certificate includes QR code linked to public blockchain transaction. Immutable and permanent — no one can modify it.
Cobertura de Amenazas
Threat Coverage
| Framework | Zynkra | Snyk* | SonarQube* | Semgrep* |
|---|---|---|---|---|
| OWASP Top 10 | 99.4% | ~80% | ~85% | ~90% |
| CWE Top 25 | 99.6% | ~72% | ~78% | ~82% |
| MITRE ATT&CK | 87% | 0% | 0% | ~10% |
| PCI-DSS 4.0 | 92% | LimitadoLimited | LimitadoLimited | LimitadoLimited |
| HIPAA | 95% | ✗ | ✗ | ✗ |
| OWASP LLM Top 10 | 100% | ✗ | ✗ | ✗ |
* Estimaciones basadas en documentación pública. Los porcentajes pueden variar.
* Estimates based on public documentation. Percentages may vary.
Múltiples frameworks cubiertos. Sin tool sprawl.
Multiple frameworks covered. No tool sprawl.
Evidencia pre-generada. ZYNKRA AUDIT PACK™ listo.
Pre-generated evidence. ZYNKRA AUDIT PACK™ ready.
Siempre compliant. No solo durante auditoría.
Always compliant. Not just during audits.
El Sistema que Aprende
The Learning System
Observa, registra y aprende de cada análisis. Sin intervenir. Mejora automáticamente 24 veces al día.
Observes, records, and learns from every analysis. Without intervening. Improves automatically 24 times per day.
Por Qué Somos Diferentes
Why We're Different
| CapacidadCapability | Zynkra | Snyk | SonarQube | Checkmarx |
|---|---|---|---|---|
| LatenciaLatency | 0.16ms | 3-5 min | 37s | 5s |
| Zero-Egress | ✓ 100% | ✗ Cloud | ✗ Hybrid | ✗ Cloud |
| Consenso AIAI Consensus | ✓ 8 Agents | ✗ | ✗ | ✗ |
| Auto-MejoraSelf-Improving | ✓ 85%→98% | ✗ | ✗ | ✗ |
| AutoFix™ + Re-Verify | ✓ 95% | ✗ Sugiere | ✗ Sugiere | ✗ Sugiere |
| MITRE ATT&CK | ✓ 87% | ✗ 0% | ✗ 0% | ~10% |
| Blockchain Audit | ✓ VERITAS | ✗ | ✗ | ✗ |
| Protección LLM/AILLM/AI Protection | ✓ OWASP LLM | ✗ | ✗ | ✗ |
| Modos de RiesgoRisk Modes | 3 (S/P/V) | 1 | 1 | 1 |
* Datos públicos recopilados en diciembre 2024. Sujetos a cambios. No constituyen claims oficiales de terceros.
* Benchmark data as of December 2024. Third-party product specifications sourced from public documentation and may change without notice. Zynkra makes no claims regarding competitor products.
Propiedad Intelectual
Intellectual Property
- 764 ML Models (.pkl)
- 72 Proprietary Datasets
- 74 Specialized Detectors
- ΔRisk Algorithm V3
- Weighted Consensus Orchestration
- Analytics Engine
- Shadow Observer™
- VERITAS Blockchain Chain
- Modelos calibrados por cliente
- Client-calibrated models
- Patrones únicos por industria
- Industry-unique patterns
- Thresholds optimizados
- Optimized thresholds
- Dataset imposible de replicar
- Impossible to replicate dataset
- +4 años de desarrollo ML
- +4 years ML development
- Arquitectura multi-agente real
- Real multi-agent architecture
- Zero-egress verdadero
- True zero-egress
- Blockchain expertise
- Blockchain expertise
- Primeros en Gobernanza Preventiva
- First in Preventive Governance
- Consenso multi-agente único
- Unique multi-agent consensus
- Blockchain audit innovador
- Innovative blockchain audit
- Protección AI/LLM nativa
- Native AI/LLM protection
Fórmula propietaria con 3 modos (SOVEREIGN/PRECISION/VELOCITY), umbrales dinámicos, family modifiers.
Proprietary formula with 3 modes (SOVEREIGN/PRECISION/VELOCITY), dynamic thresholds, family modifiers.
8 agentes especializados con pesos propietarios, mecanismo de votación ponderada, árbitro PRIME con decisión final.
8 specialized agents with proprietary weights, weighted voting mechanism, PRIME arbiter with final decision.
Auto-corrección con validación AST + re-verificación de eliminación de vulnerabilidad + audit trail SHA256.
Auto-correction with AST validation + vulnerability elimination re-verification + SHA256 audit trail.
Fórmula propietaria que determina cómo los 8 agentes son coordinados, qué peso tiene cada uno, y cómo se calcula el consenso final.
Proprietary formula that determines how the 8 agents are orchestrated, the weight of each one, and how the final consensus is calculated.
Hash chain → Merkle Tree → Polygon → verificación QR.
Hash chain → Merkle Tree → Polygon → QR verification.